水哥王昱珩输于小度机器人是否有黑幕 王昱珩为什么会输(2)

1、临时更改了规则

在节目录制的前一晚，节目难度突然增加了，视频明暗度调低了20%，这样挑战难度增加了好几倍，令王昱珩处在不利地位。

魏坤琳在比赛现场也做了说明：“王昱珩要求节目组把明暗度调低，让照片更加模糊20%，但这个难度(对于人来说)增加太多了，可能机器在这方面不会受到明暗度太大的影响。”

对于临时更改规则这一点，王昱珩在直播里说出了自己的想法：“对于增加难度，我想的是，是不是越暗，电脑的噪点就越多?如果我把亮度降下来的话，是否(电脑在处理的时候)就回不来(亮度)。就像如果给一个人美颜了，再让这张照片回到原图可能就费劲了。”

王昱珩的动机，实际上是想增加对机器人的难度。他在之前的彩排中，三次都是全中，在这样的情况下，他提出增加难度的动机是可以理解的，他不想平手，他想赢，想让计算机出错。但是人工调节照片的明暗度，对计算机来说，可能根本没有什么影响。

魏坤琳给出的说法是：“人工智能用对比度解决识别轮廓的问题，就算整体变暗，但是对比度还是原来的，只靠这个东西就可以把线条轮廓弄出来。“

北京大学信息科学技术学院的一位博士生告诉雷锋网：

“人工调节明暗度如果是成比例缩小所有像素的数值，那么相对于人来说，人工调节对电脑的影响不太大。但如果是因为拍摄环境的改变，比如说天色变暗，那么人工智能将会受到影响。魏教授所提到的通过边缘轮廓识别人脸是正确的，像部分传统人脸识别算法，就是通过相对明暗度来检测特征点从而识别的，所以降低明暗度对这类算法影响不大。但是对于深度学习，由于我们目前并不完全了解它提取了哪些特征进行识别，并且大部分开源的训练照片的明暗度都适中，所以在部分深度学习算法的评测，我们确实发现拍摄环境的明暗度是有影响的。”

也就是说，如果小度的工程师团队用算法把照片明暗度恢复了，那么其实人类和计算机面对的难度是不平等的，另外这位博士还说道：“比较公平的是，在视频录制的时候，调低附近灯光。”

但是视频录制是早在一个月之前就弄好的，王昱珩在直播中说道：“我误认为耳朵和鬓角是唯一没有遮挡的地方，所以是最能反映真实信息的。我哪想到这(视频)是一个月前的，中间有剃头的、长痘的、痘痘消了的。”而规则是在录制的前一晚更改的，所以当时无法去从根本上调整视频的明暗度。从这个角度来说，王昱珩在不是很了解机器学习运行原理的情况下，误以为自己更改规则会增加机器识别的难度，但实际上并没有，用他自己的话说就是“聪明反被聪明误”了。